昨天讲了 Perplexity（未来公司是什么样？Lenny通过与Perplexity联合创始人的采访总结），今天看到 OpenAI 准备推出搜索产品，挑战 Google 的市场地位。不过永远有竞争都是好事情，自己也会成长更快。
上周，看到reddit 上有人说。OpenAI已注册了‘search.chatgpt.com’域名并创建了SSL证书，这似乎预示着OpenAI将推出新的搜索引擎。
昨天bloomberg的最新的文章也提到：据知情人士透露，OpenAI正在开发一项新功能，允许ChatGPT执行网络搜索并在其结果中引用来源，如维基百科条目和博客帖子。这一功能将使用户能够提出问题并获得包含网络详细信息的答案。例如，如果用户询问如何更换门把手，返回的结果可能包括一张说明此任务的图解。据悉，该产品的一个版本还将在回答问题时，适时使用图像辅助文字解释。
《The Information》杂志在二月份报道了这一在研发中的搜索产品，但具体的操作细节此前未曾报道。昨天讲到，Perplexity这家公司凭借强调准确性和引用的AI驱动搜索引擎，已经获得了极高的人气和十亿美元的估值。同时，Google也在加快重新思考其以AI为中心的核心搜索体验，并预计在下周的年度I/O活动上公布其最新的Gemini AI模型计划（期待我们同事去硅谷参加I/O的一线消息，还是很希望老东家可以更牛逼。）
我觉得 OpenAI 做搜索的逻辑也很清晰，我记得之前听过MIT校长与OpenAI CEO Sam Altman 对话记录中讲过他们的思路：尽管GPT-4能够像数据库一样提供服务，但其推理速度慢、成本高昂且效果常常不如人意。这些问题主要是由于模型的设计和训练方法导致的资源浪费。Sam Altman提到，这种情况是不可避免的，因为这是目前制作推理引擎模型的方法所带来的副作用。然而，他预见到未来可能会出现新的技术方法，能够将模型的推理能力与对大数据的需求性相分离，从而更有效地解决现有问题。
让凯撒的归凯撒 上帝的归上帝。
AI技术的发展日新月异，每天都在迭代更新，促使我们不断学习新的技能和逻辑。随着可能的搜索功能（search）的加入，我们与AI的互动方式，特别是我们如何使用提示（prompt）进行指令输入，也可能会随之改变。本来以为我不愿意做的事情让AI做，但是后来发现是 AI 不愿意做的事情我来做。
最后引用袁博的话：“我觉得未来越来越多的工作是用人来服务 AI. 比如给 AI 写更好的文档，让它 RAG 得更准确。相当于给人的工作加了杠杆。也就是说同样的人能做更多的产品。就像工业时代流水线上的工人是为机器服务的，同样的人能生产更多东西。我猜越早完成这个转变的公司，其员工越在市场上有价值。”
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