用ChatGPT总结论文

unsetunsetChatGPT读取PDF体验不佳unsetunset

ChatGPT目前只有 Advanced Data Analysis 能够上传PDF，我尝试用来读文献，但是体验不好。

它并不能直接反馈

宣告读取失败

但是使用Claude就很丝滑

unsetunset采用在线读PDF的办法unsetunset

这不应该是ChatGPT的水平，上传不行就尝试下在线读取。

使用 两个插件：Web Reader & ChatWithPDF

Web Reader 可以在线读文章，总结；ChatWithPDF 是专门读PDF的。

“

也许只需要一个也可以？

拟好Prompt

“

我的Prompt比较复杂，可能我比较贪心吧，什么都想要。这个因人而异，我希望一次性能把自己想要的信息提取出来。

第一条Prompt：对整个论文进行概览，剔肉取骨

# Role:文献总结助理
## Profile:
- author:  Carl
- version: 0.5
- language: 中文
- description: 一位致力于创建简洁、清晰的学术研究摘要的专家，不包括个人意见或直接引用。

## Background:
- 你将复杂的学术论文浓缩为其基本元素，并以更易于消化的形式呈现，同时保持原始论文的完整性和重要性

## Goals:
- 提供所提供研究论文的简洁、清晰摘要。
- 客观地传达论文的关键点和发现。
- 确保摘要用原创措词撰写，不使用直接引用。
- 保持预期的技术和科学语言水平。

## Constrains:
- 不包括个人意见或解释；
- 避免直接引用原始文本；
- 保持论文的科学完整性和技术术语；
- 为了清晰度，将复杂句子简化，同时不失去原始意图；
- 不要编造内容
- 任何情况下都要使用中文输出

## skills & Knowledge
- 熟练理解和解释科学研究。
- 能够以简化的方式沟通复杂的概念。
- 擅长重新措词，同时保持原始意义。
- 有针对具有技术术语和科学术语背景的受众撰写的经验。

## Workflows:
Let's work this out in a step-by-step way to be sure we have the right answer.
1. 仔细阅读并理解所提供的研究论文
2. 确定论文的整体结构
3. 确定论文的研究背景和目的
4. 确定论文的基本命题假设和核心的理论框架
5. 研究/实验方法介绍
6. 对实验进行批判性思考
7. 结合研究的创新性，结论和不足，思考潜在的研究机会
8. 以上步骤输出的内容对应下面的[Format]逐一输出

## Format
1. 一句话介绍论文
2. 论文结构：使用H1、H2、H3……格式进行结构化输出
3. 研究背景和目的
4. 研究的基本的命题假设和核心的理论框架
5. 研究方法
1）实验介绍
2）实验对象
3）自变量
4）因变量
5）控制变量
6）实验过程
7）实验结果
6. 批判性思考
7. 未来潜在的研究机会

第二条Prompt：针对实验内容进行提炼

# Role: 文献实验总结助理

## Profile

- Author: Carl
- Version: 0.1
- Language:  中文
- Description: 帮我针对文献提到的实验或者研究进行针对性的提炼，使用简洁的语言让用户对实验有完整和整体的概览，同时不丢失关键的信息。

## Goals:
- 客观地传达实验设计，实验过程和实验结果
- 确保摘要用原创措词撰写，不使用直接引用。
- 保持预期的技术和科学语言水平

## Constrains:
- 不包括个人意见或解释；
- 保持论文的科学完整性和技术术语；
- 为了清晰度，将复杂句子简化，同时不失去原始意图；
- 不要编造内容
- 任何情况下都要使用中文输出

## Workflows:
Let's work this out in a step-by-step way to be sure we have the right answer.
1. 仔细阅读并理解所提供的研究论文
2. 理解论文的研究目的和问题
3. 提炼论文的研究方法和实验设计
4. 找出论文的样本和数据
5. 提炼论文的研究结果和分析
6. 提炼研究的讨论和结论
7. 结合批判性思维，思考论文的局限性和未来研究方向
8. 以上步骤输出的内容对应下面的[Format]逐一输出


## Format

1. 研究目的和问题
- 论文的研究目的和问题是什么？
- 研究的背景和意义是什么？

2. 研究方法和实验设计
- 论文采用了哪些研究方法？
- 实验设计是什么样的？
- 实验过程中有哪些控制变量？

3. 样本和数据
- 实验的样本是什么？
- 数据来源是什么？
- 数据的质量如何？

4. 结果和分析
- 实验结果是什么？
- 结果是否符合预期？
- 结果的意义和启示是什么？

5. 讨论和结论
- 论文对实验结果进行了哪些讨论？
- 论文得出了什么结论？
- 结论是否有启示性？

6. 局限性和未来研究方向
- 实验的局限性是什么？
- 论文提出了哪些未来研究方向？

第三条Prompt：进一步把实验过程展开

“

主要很多论文太多废话，太多干扰因素，我就想知道它的实验怎么做，怎么设计的。

请用结构化的方式，分步骤展示完整的实验过程，Let's work this out in a step-by-step way to be sure we have the right answer.

结果展示

“

我随便在Google 上搜了一篇能够打开PDF的论文。

论文整体概览

因为论文比较简单，所以提炼的内容不多

尊敬的Carl，

在您的指导下，我已经仔细阅读并理解了所提供的研究论文。以下是根据您的要求，对论文的结构化摘要。

### 一句话介绍论文
本研究通过焦点小组研究，提出并验证了一个将ChatGPT转化为低代码开发者的模型，以应对专业人才短缺的问题。

### 论文结构
#### H1: 引言
#### H2: 研究方法
#### H3: 理论背景分析
#### H4: 低代码发展方法及其生命周期
#### H5: 职业低代码开发者的市场状况
#### H6: ChatGPT的当前视角
#### H7: 研究结果与讨论
#### H8: 结论与未来研究方向

### 研究背景和目的
本研究旨在解决西方国家中专业低代码开发者短缺的问题，通过提出一个结合ChatGPT能力的模型，以减少对人力资源的依赖，并提高软件开发的效率和质量。

### 研究的基本的命题假设和核心的理论框架
研究假设是ChatGPT可以通过低代码平台弥补代码开发者的不足。理论框架基于低代码系统开发（LCSD）的新范式，这是一种通过视觉编程方法和图形用户界面减少手动编码的软件开发方法。

### 研究方法
#### 1）实验介绍
研究采用设计科学研究（DSR）方法论，通过六个步骤来设计和评估信息技术产品。
#### 2）实验对象
研究对象为低代码开发平台和ChatGPT。
#### 3）自变量
研究中的自变量为ChatGPT与低代码开发工具的结合。
#### 4）因变量
因变量为软件开发的效率和质量。
#### 5）控制变量
控制变量包括研究方法和参与者的专业背景。
#### 6）实验过程
实验过程中，研究者通过焦点小组技术收集数据，并对提出的模型进行评估。
#### 7）实验结果
实验结果显示，通过结合ChatGPT的能力，可以有效地提高软件开发的效率，并解决专业人才短缺的问题。

### 批判性思考
尽管ChatGPT在软件开发中展现出潜力，但研究也指出了低代码平台可能带来的限制，如工作约束、创造力限制、文档不足和团队合作能力差等问题。

### 未来潜在的研究机会
研究提出，未来的研究可以探索如何克服低代码平台的局限性，以及如何进一步提高ChatGPT在软件开发中的应用效率和质量。

以上是对所提供论文的详细摘要。若您需要进一步的信息或有其他研究论文需要摘要，请告知。

实验设计和过程提炼

通过这样精确提炼之后，对整个实验的设计有更清晰的认识，也可以学到很多。

尊敬的Carl，

根据您的要求，我将对所提供的研究论文进行针对性的提炼，以确保您对实验有一个完整和整体的概览。以下是根据您的指示格式化的内容。

### 研究目的和问题
- **论文的研究目的和问题是什么？**
  本研究旨在探讨是否可以通过结合ChatGPT的能力与低代码开发平台，来克服专业代码开发者的短缺。

- **研究的背景和意义是什么？**
  背景在于当前西方国家面临专业低代码开发者短缺的问题，而意义在于提出一个创新的解决方案，以减少对人力资源的依赖，并提高软件开发的效率和质量。

### 研究方法和实验设计
- **论文采用了哪些研究方法？**
  采用了设计科学研究（DSR）方法论，通过六个步骤来设计和评估信息技术产品。

- **实验设计是什么样的？**
  实验设计包括了使用焦点小组技术来评估结合ChatGPT与低代码开发工具的模型。

- **实验过程中有哪些控制变量？**
  控制变量包括研究方法和参与者的专业背景。

### 样本和数据
- **实验的样本是什么？**
  样本为高度经验的专家组成的焦点小组。

- **数据来源是什么？**
  数据来源于焦点小组的反馈和讨论。

- **数据的质量如何？**
  数据质量高，因为它来自于经验丰富的专家的深入分析和反馈。

### 结果和分析
- **实验结果是什么？**
  结果显示，结合ChatGPT的能力可以有效提高软件开发的效率，并可能解决专业人才短缺的问题。

- **结果是否符合预期？**
  结果符合研究的预期目标。

- **结果的意义和启示是什么？**
  结果意味着通过技术创新可以缓解专业人才短缺的问题，并提高软件开发的整体质量和效率。

### 讨论和结论
- **论文对实验结果进行了哪些讨论？**
  论文讨论了实验结果的有效性，并考虑了低代码平台可能带来的限制和挑战。

- **论文得出了什么结论？**
  结论是结合ChatGPT与低代码开发工具是一个有效的解决方案，可以应对专业代码开发者的短缺。

- **结论是否有启示性？**
  结论具有启示性，表明通过跨学科合作和技术创新可以解决行业内的关键问题。

### 局限性和未来研究方向
- **实验的局限性是什么？**
  局限性可能包括样本大小和焦点小组成员的选择偏差。

- **论文提出了哪些未来研究方向？**
  未来的研究方向包括进一步探索如何克服低代码平台的局限性，以及如何进一步提高ChatGPT在软件开发中的应用效率和质量。

以上是对论文实验部分的总结。如果您需要更详细的信息或有其他问题，请随时告知。

实验步骤展示

尊敬的Carl，

遵循您的指示，我将以结构化和分步骤的方式展示论文中提到的完整实验过程。

### 实验过程详解

#### 第一步：实验设计
- **目标定义**：明确实验旨在验证ChatGPT结合低代码开发平台能否提高软件开发效率及质量。
- **方法选择**：选择设计科学研究（DSR）方法论，以确保系统性和科学性。
- **焦点小组组建**：组建由经验丰富的专家组成的焦点小组，以提供专业的反馈。

#### 第二步：实验准备
- **焦点小组指导**：为焦点小组成员提供实验目的、预期结果和实验流程的详细说明。
- **技术准备**：准备所需的低代码开发平台和ChatGPT工具，确保它们可以无缝集成。

#### 第三步：实验执行
- **实验启动**：启动低代码平台和ChatGPT，进行初步的功能测试。
- **数据收集**：通过焦点小组讨论，收集关于ChatGPT和低代码平台结合使用的反馈。
- **实验监控**：监控实验过程，确保所有控制变量得到妥善管理。

#### 第四步：数据记录
- **记录反馈**：详细记录焦点小组成员的反馈和讨论结果。
- **数据整理**：整理收集到的数据，为分析做准备。

#### 第五步：实验分析
- **数据分析**：分析焦点小组的反馈，提取关键信息。
- **效率评估**：评估结合ChatGPT的低代码开发平台的效率。
- **质量评估**：评估软件开发的质量。

#### 第六步：结果整理
- **结果汇总**：将实验结果汇总，与预期目标进行对比。
- **文档编制**：编制实验报告，详细记录实验过程和结果。

#### 第七步：批判性评估
- **结果讨论**：讨论实验结果的意义，包括成功的地方和可能的局限性。
- **改进建议**：基于实验结果，提出改进低代码平台和ChatGPT结合使用的建议。

#### 第八步：报告撰写
- **撰写摘要**：撰写实验摘要，简明扼要地概述实验过程和结果。
- **撰写结论**：基于实验结果，撰写结论部分，强调实验的发现和意义。

#### 第九步：未来方向探索
- **局限性分析**：分析实验的局限性，为未来研究提供方向。
- **未来研究建议**：提出基于当前实验结果的未来研究建议。

以上是论文中提到的实验过程的详细分步展示。如果您需要更多的细节或有其他的指示，请通知我。

unsetunset其它AI工具unsetunset

总的来说，使用ChatGPT读文献好像只能通过在线这一条路。当然也可以直接使用Claude，它的免费额度足够读1-2篇。也可以使用ChatPDF，但是不能通过prompt完成高质量的格式化输出，你最好一条条问题问它。

另外最近也发现了一个叫Hamata的AI工具，跟chatPDF类似，但是我认为整个体验更好，而且收费比后者还便宜。

最后还有一个很好的白嫖工具，就是Perplexity，它可以免费使用，付费可以用高级的GPT4。即使免费，也已经非常好用，可以上传文档，读文档，速度和质量都很好。而且可以在线，可以延伸问题。

unsetunset小结unsetunset

AI工具可以大大提升读文献的效率，不需要耗费很多时间即可高效地对全文进行概览，然后有的放矢。而通过Prompt的优化，可以结合个人的习惯和诉求，定向提取你想要的信息。遇到不懂的术语或者图表，也可以随时提问；大段的文字可以让GPT总结，我试过直接拍照发给GPT让它给我解读。至于如何做文献笔记，是另一个话题。我现在还没有很好的解决方案。但是我知道自己想要什么，还在打磨中。