ChatGPT 的出现已经彻底改变了我们的写作方式，但是一直以来，它在输出结果的表现力方面还是略逊一筹。
而今天，ChatGPT 终于迎来了重磅更新！
OpenAI 推出了类似 Anthropic 的 Artifacts 的应用 Canvas，官方称「这是一种使用 ChatGPT 写作和编程的新方式」。
那 ChatGPT 的 Canvas 到底好不好用呢？我第一时间去体验了 ChatGPT 的 Canvas 功能，迫不及待地想和大家分享我的发现。
Canvas 初体验：这也太香了吧！
1. 一键加 Emoji
首先，我将自己的说明文档整篇复制到 Canvas 中，ChatGPT 先对文档进行了总结，总结得非常到位。
然后我发现，在界面右下角，有一个菜单栏，可以看到"Add emoji"的选项。
轻轻点一下，文章内容就加上了许多合适的 emoji。
emoji 的加入就像给文字加了滤镜，使用得当可以吸引读者注意力。
我之前写文章的时候就喜欢加 emoji，不过每次都得自己一段段发给 AI 处理，再复制回来。现在有了这个一键功能，真是方便多了。
不过呢，有个小问题，就是有些地方 emoji 加得太多了，让人觉得有点乱，注意力反而被分散了。
建议在重要信息点添加 emoji，每段控制在一两个以内，这样既能保持趣味性，又不会干扰阅读。
所以，我想着能不能直接下个指令减少一些 emoji？我试着发了一句："emoji 太多了，一句话里一个就够了"，结果还真的有效！
ChatGPT 瞬间帮我改好，感觉就是像小爱同学广告里说的："一句话的事"。
2. Add final polish——润色文字
菜单里的第二个按钮是 "Add final polish"，字面意思是“添加最后的抛光”，其实就是润色文字。
我把一条朋友圈的草稿发给 ChatGPT 试了一下，看看它的润色效果。
ChatGPT 主要是对文章段落进行了优化，加了小标题、换行和调整排版。修改后的文字还是很符合我的风格，排版上也看着舒服多了。
这点非常好评，没有大幅度改动我的原意。
3. Reading level——调整可读性
这个功能叫 "Reading level"，就是调整文章的可读性。
点进去后，有个滑动条可以选择不同的阅读水平。
为了方便对标，我选了两个极端的档位做测试：最易读的版本适合幼儿园孩子阅读，丢掉了不少细节信息；最难读的版本则适合博士生，文字看起来太“装”了。
最终我发现，选择 "Middle school" 的水平最适合发到社交媒体平台，简单易懂，信息也足够详细。
这是因为它既能够确保读者容易理解内容，又不会丢失关键的细节信息，非常适合大多数社交媒体用户的阅读习惯。
4. Adjust the length——调整文章长度
调整段落长度的功能也很有用，点击 "Adjust the length" 进入后，可以看到滑动条，往上滑扩展文本，往下滑则压缩文本。
我试着把一篇公众号文章压缩成朋友圈文案。刚开始的压缩结果有 1240 字，不太符合我的需求，但 ChatGPT 并不会直接大幅缩减，而是逐段压缩。
我连续让它压缩了五次，最终把文章压成了 370 字，达到了我的目标。
虽然经过多次压缩，关键的要点和内容的清晰度依然得以保留，这让我非常满意。
不过这时候的文本还是 Markdown 格式，于是我给了一个指令：“把这段文字变成适合朋友圈的自然叙述，去掉 Markdown 语法”。
效果非常好，马上就能拿去发朋友圈了。
5. Suggest edits——修改建议
最后一个功能是 "Suggest edits"，可以在文章中找出可打磨的句子。
如果你认同 AI 提出的修改建议，可以点击 "apply"，AI 直接修改这句内容，无需手动操作，非常方便。
这是修改前后的对比，改动细节很到位。
其他体验
canvas 的界面设计也很像 Notion，鼠标光标移到文本段落时，右侧会弹出一个小按钮，可以让 AI 针对这个段落进行修改或解读，或者选中段落后与 AI 进行各种互动，比如分析这段的写作手法等。
这样的设计对用户非常有利，因为它继承了 Notion 直观易用的交互体验，使得写作和编辑过程更加流畅和高效。
编辑器的菜单栏则可以对文字进行加粗、斜体、调整标题等操作，未来完全可以在 canvas 里完成整篇文章的创作，一边写作一边和 AI 互动。
这比起一边用飞书写作一边开 ChatGPT 对话窗口的方式，要丝滑太多了。
Canvas 使用感受：AI 写作效率神器！
我的感受是：
1、用完 canvas 后，我觉得 ChatGPT 又香了
只要 20 美金一个月，就能用到这样强大的生产力工具，对于想要打造个人 IP 的人来说，真是太值了！
2、我的 AI 写作工作流可以大幅优化升级了。
不需要重新构建工作流，只要在原有步骤中替换一下 AI 工具，就能极大地优化整个流程。
这也验证了我之前的观点：现在，立马，学会 AI 工作流思维并付诸实践，提前布局，抢占先机。
如果 GPT-5 在半年后发布，山姆奥特曼多次强调了它的智能远比现在的 GPT-4 强大。
那些已经熟练掌握了 AI 工作流的人，只需要在原有的工作流程中更新一下工具，就能立即将 GPT-5 的强大能力应用到工作中，效率提升将是指数级的。
而那些还没有开始学习 AI 工作流的人，等到 GPT-5 发布时，才恍然大悟，才开始摸索 AI 工作流，就已经落后了一大截。
等他们好不容易掌握了 AI 工作流，前者已经用 AI 完成了大量工作，积累了丰富经验，甚至开始优化迭代自己的 AI 工作流了。
我认为这会形成 AI 时代的马太效应：强者越强，弱者越弱。
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